Les caméras de surveillance 3D enregistrent des données de profondeur, et non des images bidimensionnelles, offrant ainsi une meilleure détection des objets, une meilleure perception spatiale et un meilleur suivi. Elles utilisent des technologies telles que la vision stéréoscopique, le temps de vol (ToF), la lumière structurée et le LiDAR pour reconstruire la scène en 3D. Ces caméras sont de plus en plus utilisées dans les environnements de haute sécurité, les villes intelligentes, les véhicules autonomes, la sécurité industrielle, l'analyse du commerce de détail et partout où une détection et une reconnaissance précises sont primordiales.

Le marché des caméras de surveillance 3D devrait atteindre 7,92 milliards de dollars américains d'ici 2030, contre 1,75 milliard de dollars américains en 2022. Le marché enregistrera un TCAC de 20,7 % entre 2022 et 2030.

Stratégies de croissance

Innovation et intégration technologiques

Technologies de capteurs avancées (résolution améliorée, précision de profondeur accrue, bruit réduit, performances améliorées en basse lumière).

Fusion de données 3D avec des algorithmes AI/ML pour une meilleure détection, classification, détection d'anomalies et analyse du comportement.

Miniaturisation permettant des modules 3D plus petits afin qu'ils puissent être intégrés dans des drones, de la robotique, des appareils portés sur le corps, de l'éclairage intelligent, etc.

Partenariats et développement des écosystèmes

Partenariat avec des intégrateurs de systèmes, des fournisseurs cloud/edge et des sociétés de logiciels pour fournir des solutions de bout en bout.

Partenariat avec des urbanistes, des organisations gouvernementales et des initiatives de villes intelligentes pour devenir des fournisseurs par défaut dans les accords-cadres d’infrastructure.

Réduction des coûts et mise à l'échelle

Production à grande échelle pour réduire les coûts unitaires ; capteurs à faible coût grâce à l'approvisionnement ou au développement.

Simplifier la conception, minimiser l'étalonnage, diminuer la maintenance.

Conformité réglementaire et confiance du public

Garantir le respect des règles de surveillance, de confidentialité, de protection des données et de reconnaissance faciale est très important, notamment en Europe, en Amérique du Nord et dans certaines régions d'Asie.

Intégrer la transparence, l’autorisation, le stockage et le traitement sécurisés pour gagner la confiance des clients.

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Tendances futures

Analyses améliorées par l'IA et l'apprentissage profond

Algorithmes plus avancés pour l'analyse du comportement, la détection d'anomalies, l'estimation de la foule ; fusion d'informations de profondeur 3D + vidéo pour réduire les faux positifs.

Temps de vol et avancées LiDAR

Capteurs ToF plus rapides, plus précis et économes en énergie ; modules LiDAR dont le coût diminue et qui peuvent être déployés dans davantage de conditions environnementales.

Intégration Smart City et IoT

Caméras de surveillance 3D intégrées aux lampadaires, aux feux de circulation, aux transports en commun ; fusionnant les informations avec d'autres capteurs.

Informatique de pointe et traitement sur appareil

Réduire la latence et la consommation de bande passante ; tout en préservant la confidentialité en effectuant autant de traitement que possible localement.

Segments clés

Par type de produit

Caméra dôme

Caméra Bullet

Caméra PTZ

Par technologie

Imagerie stéréoscopique

Heure de vol

Imagerie par lumière structurée

Par application

Suivi des personnes

Détection d'objet ou de scène

Systèmes de surveillance

Reconnaissance faciale

Évitement des collisions avec un bras robotisé

Opportunités

Smart City Deployments: Cities are investing in safety, traffic, and environmental infrastructure, and 3D surveillance provides improved situational awareness.

Automotive & ADAS / Autonomous Vehicles: Depth cameras are required for object detection, safety features, pedestrian detection.

Industrial Safety & Automation: Safety in factories ensured by 3D cameras, presence detection, collision avoidance; applied to robotics.

Retail & Commercial Spaces: Accurate tracking, analytics for customers, loss protection, queue management etc.

Border / Perimeter Security: Greater detection over large spaces, quicker and more accurate notifications.

Challenges

High Costs: Installation, maintenance, calibration, and sensors can be costly.

Technical Complexity: Maintaining accuracy in depth across different lighting, weather, and occlusion.

Privacy & Regulatory Risks: Legislation differs; facial recognition and surveillance are touchy subjects.

Data & Bandwidth: Heavy 3D video/depth data; storage, transmission, processing requires strong infrastructure.

Integration Problems: Merging with older systems, format standardization, interoperability.

Major Players & Recent Activities

Hexagon AB

Acquisition of TACTICAWARE (2020): Hexagon bought TACTICAWARE, a vendor of LiDAR based 3D surveillance software (their product Accur8vision). This provides Hexagon volumetric detection capability protection of an entire space, not merely perimeters—with situational awareness of intruder location, speed, etc.

A8V MIND Release (2023): Hexagon released "A8V MIND," a mobile variant of its Accur8vision system. It's an all in one rugged device for mobile or temporary high security surveillance applications, with LiDAR based detection up to 80 meters. Helpful in guarding critical infrastructure on a temporary basis (airplanes, pipelines, etc.).

Rebrand and consolidate its physical security portfolio (2025): Hexagon deepened and rebranded its physical security offering as part of HxGN dC3 (Detect, Command, Control, Collaborate). That it encompasses LiDAR based detection (previously Accur8vision → LidarVision) along with video management, video analytics, command/control systems.

3dEYE Inc.

Milesight Partnership (2024): 3dEYE partnered with Milesight to integrate Milesight's IP camera hardware with 3dEYE's cloud AI video platform. The vision is to provide more sophisticated cloud based AI analytics that minimize false alarms and allow for simpler system deployment.

Revenue and scale development: By 2025, 3dEYE's revenues were around US$2.2 million with a team of around 20 individuals. While relatively small in absolute numbers compared to large incumbents, this indicates existence and development within the cloud VMS / AI surveillance space.

Integrations / more camera agnostic cloud solutions: 3dEYE has been increasing its integration with other camera manufacturers and devices (body worn, drones, etc.), including heat maps, object detection, ALPR, fire & smoke detection etc. The "pure cloud" architecture minimizes need for on site servers or bridges.

Honeywell

"Made in India" CCTV Portfolio (2025): Honeywell introduced its initial CCTV camera portfolio made and developed in India: the 50 Series. Engineered for the needs of the Indian market with robust cyber security, rich feature set, intelligent analytics, image stabilization etc.

Local manufacture & design under Atmanirbhar and Make in India: This action responds both to cost, localization, regulatory / import limitations, as well as customer acceptability. It enhances Honeywell's positioning in India.

Conclusion

The market for 3D surveillance cameras is growing strongly. As the need for smarter, more precise surveillance increases in cities, industries, and transportation and the innovations in sensor and AI/ML technology continue, applications are expanding fast. Companies that are able to innovate technically, contain costs, deal with regulatory landscapes, and provide end-to-end solutions will succeed in the segment.

Frequently Asked Questions (FAQs)

How is a standard surveillance camera different from a 3D surveillance camera?

2D or regular surveillance cameras take flat picture/video; they perceive width and height but not depth. A 3D camera records depth (distance) information, which allows improved object detection, spatial position determination, movement towards/away detection, more accurate estimation of size, and occasionally facilitating tasks such as facial recognition, object tracking, and environmental mapping.

What is the best technology for 3D surveillance: ToF, stereo vision, or structured light?

It varies by application. Time of Flight provides real time depth sensing and is appropriate for motion tracking under many lighting conditions; stereo vision is more established, suitable for high resolution and texture information; structured light can achieve fine depth information but can struggle with bright outdoor lighting. Generally, systems combine or select based on cost, environment, precision needed, and available processing power.

How does regulation of privacy influence 3D surveillance camera deployment?

Un grand pas en avant. La législation sur la protection des données (par exemple, le RGPD dans l'UE), la reconnaissance faciale et la surveillance publique varient selon les pays et les régions. Les organisations doivent garantir que les données sont collectées légalement, stockées en toute sécurité, utilisées ouvertement et que les droits des citoyens sont respectés. Le non-respect de ces règles entraîne des amendes, des poursuites judiciaires ou un tollé général.

Quels sont les facteurs de coût lors de la mise en œuvre de systèmes de surveillance 3D ?

Les dépenses comprennent le matériel (caméras, capteurs), l'installation (étalonnage, positionnement), les logiciels (traitement, analyse), la connectivité/transport, le stockage, la maintenance et, éventuellement, les licences pour les modules d'IA ou logiciels. La consommation d'énergie et la durabilité en environnement extérieur ou hostile engendrent également des coûts.

Quand la surveillance 3D deviendra-t-elle courante ?

Certains cas d'utilisation bénéficient déjà d'une large adoption (par exemple, prototypes de voitures autonomes, projets pilotes de villes intelligentes, installations hautement sécurisées). Cependant, pour les applications commerciales et résidentielles générales dans la plupart des domaines, l'adoption dépendra du coût, de l'infrastructure (bande passante, traitement), du cadre réglementaire et de l'acceptation du public. Au cours des 5 à 10 prochaines années, de nombreux analystes prévoient une forte croissance et une utilisation généralisée plus large.