3D 감시 카메라 시장은 2차원 이미지가 아닌 깊이 데이터를 기록하여 더 나은 물체 감지, 공간 인식 및 추적 기능을 제공합니다. 스테레오 비전, 비행 시간(ToF), 구조광, LiDAR 등의 기술을 사용하여 장면을 3D로 재구성합니다. 이러한 카메라는 고도의 보안 시나리오, 스마트 시티, 자율주행차, 산업 안전, 소매 분석 등 정확한 감지 및 인식이 중요한 모든 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

3D 감시 카메라 시장은 2022년 17억 5천만 달러에서 2030년까지 79억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2022년부터 2030년까지 20.7%의 CAGR을 기록할 것입니다.

성장 전략

기술 혁신 및 통합

센서 기술 발전(해상도 향상, 깊이 정확도 증가, 노이즈 감소, 저조도 성능 향상)

3D 데이터를 AI/ML 알고리즘과 병합하여 탐지, 분류, 이상 탐지, 동작 분석을 개선합니다.

소형화를 통해 더 작은 3D 모듈을 구현할 수 있으므로 드론, 로봇, 신체 착용 장치, 스마트 조명 등에 통합할 수 있습니다.

파트너십 및 생태계 개발

시스템 통합업체, 클라우드/엣지 공급업체, 소프트웨어 회사와 협력하여 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

도시 계획자, 정부 기관 및 스마트 시티 이니셔티브와의 파트너십을 통해 주요 인프라 거래에서 기본 공급자가 됩니다.

비용 절감 및 규모

단위 비용을 낮추기 위한 대량 생산, 소싱이나 개발을 통해 저가 센서를 생산합니다.

설계를 단순화하고, 교정을 최소화하며, 유지관리를 줄입니다.

규정 준수 및 공공 신뢰

특히 유럽, 북미, 일부 아시아 지역에서는 감시, 개인정보 보호, 데이터 보호, 얼굴 인식을 준수하는 것이 매우 중요합니다.

투명성, 허가, 안전한 저장 및 처리를 통합하여 고객의 신뢰를 얻습니다.

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미래 트렌드

AI 및 딥러닝 강화 분석

행동 분석, 이상 감지, 군중 추정을 위한 더욱 발전된 알고리즘; 3D 깊이 정보와 비디오를 융합하여 거짓 양성을 줄입니다.

비행 시간 및 LiDAR 발전

더 빠르고, 더 정확하고, 에너지 효율적인 ToF 센서; LiDAR 모듈은 비용이 감소하고 더 ​​다양한 환경 조건에 배치 가능합니다.

스마트 시티 및 IoT 통합

가로등, 교통 신호, 대중교통에 통합된 3D 감시 카메라, 다른 센서와 정보를 융합합니다.

엣지 컴퓨팅 및 온디바이스 처리

지연 시간과 대역폭 소모를 줄이며, 가능한 한 많은 처리를 로컬에서 수행하여 개인 정보를 보호합니다.

주요 세그먼트

제품 유형별

돔 카메라

총알 카메라

PTZ 카메라

기술로

입체 영상

비행 시간

구조화된 광 이미징

응용 프로그램별

사람 추적

객체 또는 장면 감지

모니터링 시스템

얼굴 인식

로봇 팔 충돌 회피

기회

스마트 시티 구축: 도시들은 안전, 교통, 환경 인프라에 투자하고 있으며, 3D 감시를 통해 상황 인식이 향상됩니다.

자동차 및 ADAS/자율주행차: 물체 감지, 안전 기능, 보행자 감지를 위해 깊이 카메라가 필요합니다.

산업 안전 및 자동화: 3D 카메라, 존재 감지, 충돌 방지를 통해 공장의 안전을 보장하며, 로봇 공학에 적용됩니다.

소매 및 상업 공간: 정확한 추적, 고객 분석, 손실 보호, 대기열 관리 등

국경/주변 보안: 넓은 공간에 대한 감지력이 강화되고 알림이 더 빠르고 정확해집니다.

도전 과제

높은 비용: 설치, 유지관리, 교정 및 센서 비용이 많이 들 수 있습니다.

기술적 복잡성: 다양한 조명, 날씨, 폐색 환경에서도 심도의 정확성을 유지합니다.

개인정보 보호 및 규제 위험: 법률이 다르고 얼굴 인식과 감시는 민감한 주제입니다.

데이터 및 대역폭: 대용량 3D 비디오/심도 데이터; 저장, 전송, 처리에는 강력한 인프라가 필요합니다.

통합 문제: 기존 시스템과의 통합, 형식 표준화, 상호 운용성.

주요 참여자 및 최근 활동

육각형 AB

TACTICAWARE 인수(2020): Hexagon은 LiDAR 기반 3D 감시 소프트웨어(제품명: Accur8vision) 공급업체인 TACTICAWARE를 인수했습니다. 이를 통해 Hexagon은 경계뿐만 아니라 전체 공간에 대한 체적 감지 기능을 확보하고 침입자 위치, 속도 등의 상황 인식을 가능하게 합니다.

A8V MIND 출시(2023년): Hexagon은 Accur8vision 시스템의 모바일 버전인 "A8V MIND"를 출시했습니다. 이 제품은 LiDAR 기반 감지 기능을 탑재하여 최대 80m까지 감지 가능한 모바일 또는 임시 고보안 감시 애플리케이션에 적합한 견고한 올인원 장치입니다. 항공기, 파이프라인 등 중요 인프라를 임시로 보호하는 데 유용합니다.

물리적 보안 포트폴리오 리브랜딩 및 통합(2025): Hexagon은 HxGN dC3(Detect, Command, Control, Collaborate)의 일환으로 물리적 보안 솔루션을 심화하고 리브랜딩했습니다. LiDAR 기반 감지(기존 Accur8vision → LidarVision)와 더불어 비디오 관리, 비디오 분석, 명령/제어 시스템을 포괄합니다.

주식회사 3dEYE

Milesight 파트너십(2024): 3dEYE는 Milesight와 파트너십을 맺고 Milesight의 IP 카메라 하드웨어를 3dEYE의 클라우드 AI 비디오 플랫폼에 통합했습니다. 이를 통해 오경보를 최소화하고 시스템 구축을 간소화하는 더욱 정교한 클라우드 기반 AI 분석을 제공하는 것이 목표입니다.

Revenue and scale development: By 2025, 3dEYE's revenues were around US$2.2 million with a team of around 20 individuals. While relatively small in absolute numbers compared to large incumbents, this indicates existence and development within the cloud VMS / AI surveillance space.

Integrations / more camera agnostic cloud solutions: 3dEYE has been increasing its integration with other camera manufacturers and devices (body worn, drones, etc.), including heat maps, object detection, ALPR, fire & smoke detection etc. The "pure cloud" architecture minimizes need for on site servers or bridges.

Honeywell

"Made in India" CCTV Portfolio (2025): Honeywell introduced its initial CCTV camera portfolio made and developed in India: the 50 Series. Engineered for the needs of the Indian market with robust cyber security, rich feature set, intelligent analytics, image stabilization etc.

Local manufacture & design under Atmanirbhar and Make in India: This action responds both to cost, localization, regulatory / import limitations, as well as customer acceptability. It enhances Honeywell's positioning in India.

Conclusion

The market for 3D surveillance cameras is growing strongly. As the need for smarter, more precise surveillance increases in cities, industries, and transportation and the innovations in sensor and AI/ML technology continue, applications are expanding fast. Companies that are able to innovate technically, contain costs, deal with regulatory landscapes, and provide end-to-end solutions will succeed in the segment.

Frequently Asked Questions (FAQs)

How is a standard surveillance camera different from a 3D surveillance camera?

2D or regular surveillance cameras take flat picture/video; they perceive width and height but not depth. A 3D camera records depth (distance) information, which allows improved object detection, spatial position determination, movement towards/away detection, more accurate estimation of size, and occasionally facilitating tasks such as facial recognition, object tracking, and environmental mapping.

What is the best technology for 3D surveillance: ToF, stereo vision, or structured light?

It varies by application. Time of Flight provides real time depth sensing and is appropriate for motion tracking under many lighting conditions; stereo vision is more established, suitable for high resolution and texture information; structured light can achieve fine depth information but can struggle with bright outdoor lighting. Generally, systems combine or select based on cost, environment, precision needed, and available processing power.

How does regulation of privacy influence 3D surveillance camera deployment?

매우 중요합니다. 데이터 보호법(예: EU의 GDPR), 얼굴 인식, 공공 감시 관련 법률은 국가/지역마다 다릅니다. 조직은 데이터가 합법적으로 수집되고, 안전하게 저장되고, 공개적으로 사용되며, 시민의 권리가 보장되도록 해야 합니다. 이를 준수하지 않을 경우 벌금, 법적 처벌 또는 대중의 반발을 초래할 수 있습니다.

3D 감시 시스템을 구현할 때 발생하는 비용 요인에는 어떤 것이 있습니까?

비용은 하드웨어(카메라, 센서), 설치(교정, 위치 지정), 소프트웨어(처리, 분석), 연결/백홀, 저장, 유지 관리, 그리고 AI 또는 소프트웨어 모듈에 대한 라이선싱 비용 등이 포함됩니다. 또한, 실외 또는 열악한 환경에서의 전력 사용 및 내구성에도 비용이 발생합니다.

3D 감시가 주류가 되는 시기는 언제일까?

이미 광범위하게 도입되고 있는 몇몇 사용 사례(예: 자율주행차 프로토타입, 스마트 시티 파일럿, 고도로 보안된 시설)가 있습니다. 하지만 대부분의 지역에서 일반적인 상업/주거용 애플리케이션의 도입은 비용, 인프라(대역폭, 처리), 규제 체계, 그리고 대중의 수용 여부에 따라 결정될 것입니다. 많은 분석가들은 향후 5~10년 동안 높은 성장과 더 폭넓은 주류 사용을 예상합니다.